OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 を実務目線で読み解く
LLMアプリケーションの代表的なリスクをまとめた「OWASP Top 10 for LLM Applications」2025年版の10項目を、開発・運用の現場で何をすべきかという観点で整理します。
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生成AIとAIエージェントが業務に入り込むほど、守るべき対象と攻撃の手口は変わります。国内外の一次情報を毎日読み込み、日本の実務者が「次に何をすべきか」を判断できる形でお届けします。
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AIエージェントを業務に入れる前に確認したい、セキュリティ設計の7つの観点
メール・社内システム・Webを操作するAIエージェントは便利な反面、乗っ取られたときの被害も大きくなります。導入前に確認したい設計上の観点を、チェックリスト形式で解説します。
ガバナンス・規制
生成AIの社内利用ルールをつくるときに押さえたい5つの論点
「禁止」でも「野放し」でもなく、安全に使ってもらうための社内ルールをどう作るか。入力データの区分、利用できるサービス、出力の扱いなど、ルールづくりで押さえたい論点を整理します。
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